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Enregistrement W4401033246 · doi:10.1111/dom.15769

<scp>Glucagon‐like peptide</scp> ‐1 receptor agonists and <scp>sodium‐glucose cotransporter</scp> ‐2 inhibitors for the treatment of diabetes mellitus in liver transplant recipients

2024· article· en· W4401033246 sur OpenAlexafffund
Katina Zheng, Amirhossein Azhie, Xiaoting You, Maryam Naghibzadeh, Eunice Xiang‐Xuan Tan, Sara Naimimohasses, Vikas S. Sridhar, Sarang Gupta, Shiyi Chen, Satya Dash, Cynthia Tsien, Nazia Selzner, Leslie Lilly, Elmar Jaeckel, Minna Woo, Sunita Singh, David Cherney, Mamatha Bhat

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesToronto General and Western Hospital Foundation
Mots-clésMedicineVildagliptinDiabetes mellitusInternal medicineCombination therapyGlucagon-like peptide-1GastroenterologyBody mass indexGlucagon-like peptide 1 receptorEndocrinologyPharmacologyType 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim To investigate the efficacy and safety of glucagon‐like peptide‐1 receptor agonists (GLP‐1RAs) and sodium‐glucose cotransporter‐2 (SGLT2) inhibitors in liver transplant (LT) recipients with diabetes. Methods A single‐centre, retrospective analysis of prospectively collected data from an LT recipient database (1990–2023) was conducted. We included adults with pre‐existing diabetes and post‐transplant diabetes, newly started on GLP‐1RAs and/or SGLT2 inhibitors after LT. Metabolic and biochemical parameters and outcomes were collected for up to 12 months after starting medications and were compared to those in patients receiving dipeptidyl peptidase‐4 (DPP‐4) inhibitors. Statistical analysis included descriptive statistics and linear mixed models. Results We included participants on GLP‐1RAs ( n = 46), SGLT2 inhibitors ( n = 87), combination therapy ( n = 12), and a DPP‐4 inhibitor comparator ( n = 217). Both GLP‐1RAs and combination therapy decreased mean glycated haemoglobin (HbA1c) levels, and combination therapy remained significant when adjusted for DPP‐4 inhibitor treatment (−3.5%, 95% CI [−6.1, −0.95]; p = 0.0089) at 12 months. All three groups had significant decreases in mean weight and body mass index, but these remained significant in the GLP‐1RA (−5.2 kg, 95% CI [−8.7, −1.7], p = 0.0039 and 1.99 kg/m 2 , 95% CI [−3.4, −0.6], p = 0.0048) and combination therapy groups (−5.4 kg, 95% CI [−10.5, −0.36], p = 0.04 and −3.4 kg/m 2 , 95% CI [−5.5, −1.3], p = 0.0015) when adjusted for DPP‐4 inhibitor treatment at 12 months. Alanine aminotransferase levels decreased with GLP‐1RA and combination therapy. There were two (1.4%) cases of graft rejection. Conclusion We found that GLP‐1RAs, SGLT2 inhibitors, and their combination, led to significant weight loss in LT recipients with diabetes. Combination therapy, in particular, lowered HbA1c and alanine aminotransferase levels compared to DPP‐4 inhibitors. Further studies are needed to assess long‐term safety and efficacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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