<scp>Glucagon‐like peptide</scp> ‐1 receptor agonists and <scp>sodium‐glucose cotransporter</scp> ‐2 inhibitors for the treatment of diabetes mellitus in liver transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim To investigate the efficacy and safety of glucagon‐like peptide‐1 receptor agonists (GLP‐1RAs) and sodium‐glucose cotransporter‐2 (SGLT2) inhibitors in liver transplant (LT) recipients with diabetes. Methods A single‐centre, retrospective analysis of prospectively collected data from an LT recipient database (1990–2023) was conducted. We included adults with pre‐existing diabetes and post‐transplant diabetes, newly started on GLP‐1RAs and/or SGLT2 inhibitors after LT. Metabolic and biochemical parameters and outcomes were collected for up to 12 months after starting medications and were compared to those in patients receiving dipeptidyl peptidase‐4 (DPP‐4) inhibitors. Statistical analysis included descriptive statistics and linear mixed models. Results We included participants on GLP‐1RAs ( n = 46), SGLT2 inhibitors ( n = 87), combination therapy ( n = 12), and a DPP‐4 inhibitor comparator ( n = 217). Both GLP‐1RAs and combination therapy decreased mean glycated haemoglobin (HbA1c) levels, and combination therapy remained significant when adjusted for DPP‐4 inhibitor treatment (−3.5%, 95% CI [−6.1, −0.95]; p = 0.0089) at 12 months. All three groups had significant decreases in mean weight and body mass index, but these remained significant in the GLP‐1RA (−5.2 kg, 95% CI [−8.7, −1.7], p = 0.0039 and 1.99 kg/m 2 , 95% CI [−3.4, −0.6], p = 0.0048) and combination therapy groups (−5.4 kg, 95% CI [−10.5, −0.36], p = 0.04 and −3.4 kg/m 2 , 95% CI [−5.5, −1.3], p = 0.0015) when adjusted for DPP‐4 inhibitor treatment at 12 months. Alanine aminotransferase levels decreased with GLP‐1RA and combination therapy. There were two (1.4%) cases of graft rejection. Conclusion We found that GLP‐1RAs, SGLT2 inhibitors, and their combination, led to significant weight loss in LT recipients with diabetes. Combination therapy, in particular, lowered HbA1c and alanine aminotransferase levels compared to DPP‐4 inhibitors. Further studies are needed to assess long‐term safety and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».