Transcendental Meditation Enriches Nurses’ Authentic Presence Through Caring for Self and Others
Notice bibliographique
Résumé
Purpose of Study: Given the enormity of the most recent challenges to clinician well-being, intensified by the pandemic, we decided to explore the influence of Transcendental Meditation ® (TM) ® on the well-being of clinical nurses. The purpose of our study was to use qualitative analysis to enhance our understanding of the experiences of clinical nurses who practiced TM, as viewed through the lens of our conceptual model and Watson's holistic unitary caring science theory. Design and Method: This qualitative study involved a thematic analysis of clinical nurses’ written descriptions following the completion of the TM program during the COVID-19 pandemic. Findings: The nurse participants shared their experiences with the practice of TM as creating present moment focus, leading to enhanced self-care, and development of authentic presence with others. The overall theme uncovered in the analysis is that authentic presence is veritas (truth) in knowing, being, doing, and becoming. Conclusions: The findings were congruent with Watson's unitary caring science theory and provided illumination of the holistic value of TM as a self-care strategy for supporting nurses’ well-being with the goal of retaining nurses in practice. When nurses care for themselves, they are more likely and able to care for others, thus helping them to enjoy their nursing careers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».