Pain Efficacy of a Home-Based Low-Intensity Continuous Ultrasound Stimulator for Knee Arthritis: A Single-Arm, Open-Label, Prospective Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
1) Background: Osteoarthritis (OA) is defined as a degenerative joint disease that mainly affects the bone. This study aims to evaluate the effect of low-intensity continuous ultrasound (LICUS) treatment on the knee of osteoarthritis patients through home-based intervention using the LICUS medical device. 2) Methods: The clinical trials were designed in a single-arm, open-label, and intervention study. Thirty-five participants, including those who dropped out (12%), were screened and enrolled. The patients received LICUS (1.1 MHz, 1.5 W/cm2, collimated beams) on the knee by the instructions of the investigator at home (5 min/session, 3 times/day, for four-weeks). Outcome measures were assessed using the Visual Analog Scale (VAS) as a primary endpoint and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) as a secondary endpoint to evaluate pain relief and functional recovery of the knee between pre-treatment (baseline) and post-treatment (four-weeks). 3) Results: Knee pain scores measured using the VAS and WOMAC indices were significantly reduced after a four-week treatment with LICUS compared to baseline. Knee stiffness and functional capacity were significantly reduced after the LICUS application. In addition, there were no reports of adverse effects during the study period. 4) Conclusion: Long-term and home-based application of LICUS can be recommended as an alternative option for the treatment of OA patients, as evidenced by the effect of pain relief and knee function recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».