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Enregistrement W4401034735 · doi:10.5639/gabij.2023.1201.006

Non-medical switching of biologicals/biosimilars: Canada, Europe and the US – a webinar report

2023· article· en· W4401034735 sur OpenAlexaboutno aff
Michael S Reilly, Gail Attara, Ralph D McKibbin, Philip J. Schneider

Notice bibliographique

RevueGenerics and Biosimilars Initiative Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiosimilars and Bioanalytical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiosimilarBusinessMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Biosimilars are now key players in the global drugs market offering potentially more affordable treatment options with similar safety and efficacy. However, there are concerns about non-medical switching practices of originator biologicals/biosimilars in different regions. A webinar was held to discuss non-medical switching practices and to explore the importance of safeguarding the physician–patient relationship. Methods: The webinar was held by the Alliance for Safe Biologic Medicines (ASBM) in collaboration with the Generics and Biosimilars Initiative (GaBI) on 20 July 2022. It consisted of various expert speaker presentations followed by a Q&A with the panel. The audience also had the opportunity to ask questions online throughout the webinar. Results: Presentations discussed key concerns about non-medical switching practices of originator biological/biosimilar medicines. There was particular emphasis on the practices in Canada, Europe and the US. Further details of the presentations were discussed during the Q&A and clarifications were made via the concurrent online Q&A. Conclusions: The webinar enabled in-depth discussion of non-medical switching practices in Canada, Europe and the US. There was specific emphasis on the forced-switching policies adopted in Canada and their shortcomings. There was also discussion about the US’s interchangeability designation. Overall, it was highlighted that safeguarding the physician–patient relationship is key in decisions about biologicals prescribing, dispensing and reimbursement. This can be achieved through robust policy and regulation and upholding transparent practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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