Ultrasound‐Assisted Deposition of Sepia Melanin and Multiwalled Carbon Nanotubes on Carbon Cloth: Toward Sustainable Surface Engineering for Flexible Supercapacitors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The rising global demand for energy requires, among others, sustainable energy storage devices. Biosourced redox‐active molecules are interesting for eco‐designed electrochemical energy storage as they increase the energy density of the electrodes adding the Faradaic (redox) storage mechanism to the electrostatic one. The engineering of the electrode surface and electrode surface/molecule interface is key to optimizing storage. Here, (i) electrodes prepared by ultrasound‐assisted modification of carbon cloth in the presence of Sepia melanin, a quinone macromolecule, and multiwalled carbon nanotubes (MWCNTs) and (ii) their use in flexible symmetric electrochemical capacitors assembled with polyvinyl alcohol (PVA)‐based hydrogel electrolyte is reported. Electrodes exhibit an areal capacitance as high as 274 mF cm−2. Corresponding semi‐solid‐state symmetric supercapacitors feature high energy density of 18 Wh kg−1, power density up to 221 W kg−1 (evaluated at 0.5 A g−1), outstanding cycling stability (100% capacitance retention, and 100% Coulombic efficiency after 10 000 cycles) along with excellent flexibility. This work contributes to the development of sustainable surface engineering approaches for environmentally benign electrochemical energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».