MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401035913 · doi:10.54254/2753-8818/45/20240483

Comparing haloperidol with clozapine as treatments for schizophrenia

2024· article· en· W4401035913 sur OpenAlexaff
Bingzhi Liao

Notice bibliographique

RevueTheoretical and Natural Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapineSchizophrenia (object-oriented programming)HaloperidolPsychosisPsychiatryPsychologyAntipsychoticPopulationDopamine receptor D2DopamineExtrapyramidal symptomsMedicinePharmacologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Schizophrenia affects about 1% of the total population. It is a complex psychological disorder that may be caused by the interaction between genetic and environmental factors. Studies have identified some candidate genes that may contribute to the cause of the disorder. However, most genetics finding in schizophrenia have not been implicated in clinical use. Antipsychotics are drugs commonly used to treat psychosis, such as schizophrenia. First-generation antipsychotics, or typical antipsychotics (e.g. haloperidol), were the first type of medicine for psychosis that was developed. They mainly target dopamine D2 receptors in the basal ganglia and possibly the mesolimbic pathway as antagonists. Second-generation antipsychotics, or atypical antipsychotics, including clozapine, were developed after typical antipsychotics. They have multiple targets and cause less extrapyramidal side effects. Since atypical antipsychotics target multiple receptors, the complexity of these drugs is extremely high, and we now do not have a solid understanding of their mechanism of action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheoretical and Natural ScienceMême sujetSchizophrenia research and treatmentTravaux en français237 207