No sex‐based differences in odds of starting or time to treatment of generalized myasthenia gravis: A single center cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/AIMS: Females with generalized myasthenia gravis (gMG) report lower quality of life (QoL) and have more severe disease than males. Sex differences in disease characteristics exist, however whether there are sex differences in the treatment of gMG that may contribute to QoL disparities is unknown. Our objective is to determine whether there are sex differences in the treatment of gMG. METHODS: We performed a single-center retrospective study of people diagnosed with gMG at the University of Calgary between 1997 and 2021. Primary outcome was proportion starting treatment and secondary outcome was time from diagnosis to treatment initiation. Treatments included pyridostigmine, prednisone, steroid sparing therapies (azathioprine, mycophenolate mofetil [MMF], methotrexate [MTX], or tacrolimus), intravenous immunoglobulin (IVIg), plasmapheresis, rituximab, eculizumab, cyclosporine, stem cell transplantation, and thymectomy. Multivariable logistic and Cox proportional hazards regression models were used to examine treatment associations with sex, adjusted for time from onset to diagnosis, age at diagnosis, presence of thymoma, and antibody status. RESULTS: A total of 179 people with gMG were included (41.9% female). Odds of starting treatment were not statistically associated with sex after adjustment for confounders and correction for multiple testing. Results of the secondary analysis using time to treatment initiation as the outcome were similar. DISCUSSION: We found no sex differences in odds of starting treatment or time to treatment initiation that might explain previously observed sex-based differences in QoL. Future work should capture physician and patient treatment preferences that may influence disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».