The Politics of Ear Mutilation: Cropping an Enslaved Person in the Gospel Passion Narratives
Notice bibliographique
Résumé
This article challenges a slaveholder perspective of the treatment of the high priest’s enslaved agent in the canonical gospels. It seeks to demonstrate how ancient traditions and practices of ear cropping and facial mutilation, especially of enslaved folks, give insight into the significance of the enslaved agent’s treatment in the gospels. Far from being a mere plot device, the enslaved person who is maimed is a site of political knowledge that has simultaneous implications for our understanding of the enslaved agent themselves, the mutilating disciple, and Jesus. While the vast majority of interpreters of the passage view the maiming of Malchus’s ear as unimportant, a close analysis of contexts where ears are mutilated, maimed, and cropped provides a useful framework for rereading the episode in each of the gospels. After analyzing the contexts of ear cropping, from ancient Southwest Asia to second-century literature, I re-read each version of the episode from a narrative-critical point of view. In light of ancient accounts of cropping and mutilation, I find that the mutilating disciple’s behavior in the gospels was not heroic, that the enslaved person retains no agency, and that Jesus is complicit in the disciple’s actions against the high-priest’s agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,031 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».