Disparity between statistical and clinical significance in published randomised controlled trials indexed in PubMed: a protocol for a cross-sectional methodological survey
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The commonly used frequentist paradigm of null hypothesis statistics testing with its reliance on the p-value and the corresponding notion of 'statistical significance' has been under ongoing criticism. Misinterpretation and misuse of the p-value have contributed to publication bias, unreliable studies, frequent false positives, fraud and mistrust in results of scientific studies. While p-values themselves are still useful, part of the problem may be the confusion between statistical and clinical significance. In randomised controlled trials of health interventions, this confusion could lead to erroneous conclusions about treatment efficacy, research waste and compromised patient outcomes. The extent to which clinical and statistical significance of published randomised clinical trials do not match is not known. This is a protocol for a methodological study to understand the extent of the problem of disparities between statistical and clinical significance in published clinical trials, and to identify and assess the factors associated with discrepant results in these studies. METHODS AND ANALYSIS: A methodological survey of published randomised controlled trials is planned. Trials published between 2018 and 2022 and their protocols will be searched and screened for inclusion, with a planned sample size of 500 studies. The reported minimum clinically important difference, the study effect size and confidence intervals will be used to assess clinical importance of trial results. Comparison of statistical significance and clinical importance of the trial results will be used to determine disparity. Data will be analysed to estimate the outcomes, and factors associated with disparate study results will be assessed using logistic regression analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval for the study has been granted by Stellenbosch University's Health Research Ethics Committee. This is part of a larger study towards a PhD in Biostatistics and will be disseminated as a thesis, conference abstract and peer-reviewed manuscript.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Protocole Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,352 | 0,462 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».