Modifications to the NEATS instrument for more appropriate and reproducible assessment of guidelines trustworthiness
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rational The National Guideline Clearinghouse Extent of Adherence to Trustworthy Standards (NEATS) instrument measures the adherence of clinical practice guidelines to the trustworthiness standards proposed by the Institute of Medicine. However, rather than trustworthiness or methodological quality, the NEATS instrument evaluates the quality of reporting in addressing the management of conflict of interest of guideline development group members, systematic review process and assessment of the certainty of the evidence, rating the strength of recommendations, and updating plans. Furthermore, the NEATS instrument instructions on rating items are sufficiently limited that they may compromise the reproducibility of the instrument. Methods (Modifications to the NEATS Instrument) In the context of a specific methodological research project, we developed modifications to the NEATS instrument that include modifying the wording of items to capture trustworthiness rather than reporting quality and creating an algorithm for all items that maps responses to a series of prompting questions and guides the user in arriving at a rating from 1 to 5 or yes, no, or unknown, as applicable. Implications Modifications to the NEATS instrument present a structured and practical framework to assess the degree to which clinical practice guidelines are trustworthy, and they ensure that items evaluate trustworthiness and improve the reproducibility of assessments across a range of raters' level of expertise in guideline methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,346 | 0,642 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».