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Enregistrement W4401038341 · doi:10.1002/gin2.12025

Modifications to the NEATS instrument for more appropriate and reproducible assessment of guidelines trustworthiness

2024· article· en· W4401038341 sur OpenAlexaff
Maryam Ghadimi, Romina Brignardello‐Petersen

Notice bibliographique

RevueClinical and Public Health Guidelines · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrustworthinessComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Rational The National Guideline Clearinghouse Extent of Adherence to Trustworthy Standards (NEATS) instrument measures the adherence of clinical practice guidelines to the trustworthiness standards proposed by the Institute of Medicine. However, rather than trustworthiness or methodological quality, the NEATS instrument evaluates the quality of reporting in addressing the management of conflict of interest of guideline development group members, systematic review process and assessment of the certainty of the evidence, rating the strength of recommendations, and updating plans. Furthermore, the NEATS instrument instructions on rating items are sufficiently limited that they may compromise the reproducibility of the instrument. Methods (Modifications to the NEATS Instrument) In the context of a specific methodological research project, we developed modifications to the NEATS instrument that include modifying the wording of items to capture trustworthiness rather than reporting quality and creating an algorithm for all items that maps responses to a series of prompting questions and guides the user in arriving at a rating from 1 to 5 or yes, no, or unknown, as applicable. Implications Modifications to the NEATS instrument present a structured and practical framework to assess the degree to which clinical practice guidelines are trustworthy, and they ensure that items evaluate trustworthiness and improve the reproducibility of assessments across a range of raters' level of expertise in guideline methodology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,698
Tête enseignante GPT0,638
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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