Circulating plasma fibronectin affects tissue insulin sensitivity, adipocyte differentiation, and transcriptional landscape of adipose tissue in mice
Notice bibliographique
Résumé
Plasma fibronectin (pFN) is a hepatocyte-derived circulating extracellular matrix protein that affects cell morphology, adipogenesis, and insulin signaling of adipocytes in vitro. In this study, we show pFN accrual to adipose tissue and its contribution to tissue homeostasis in mice. Hepatocyte-specific conditional Fn1 knockout mice (Fn1-/-ALB) show a decrease in adipose tissue FN levels and enhanced insulin sensitivity of subcutaneous (inguinal), visceral (epididymal) adipose tissue on a normal diet. Diet-induced obesity model of the Fn1-/-ALB mouse showed normal weight gain and whole-body fat mass, and normal adipose tissue depot volumes and unaltered circulating leptin and adiponectin levels. However, Fn1-/-ALB adipose depots showed significant alterations in adipocyte size and gene expression profiles. The inguinal adipose tissue on a normal diet, which had alterations in fatty acid metabolism and thermogenesis suggesting browning. The presence of increased beige adipocyte markers Ucp1 and Prdm16 supported this. In the inguinal fat, the obesogenic diet resulted in downregulation of the browning markers and changes in gene expression reflecting development, morphogenesis, and mesenchymal stem cell maintenance. Epididymal adipose tissue showed alterations in developmental and stem cell gene expression on both diets. The data suggests a role for pFN in adipose tissue insulin sensitivity and cell profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».