The International Society of Blood Transfusion (<scp>ISBT</scp>) Public Health Research Toolkit: A report from the Surveillance, Risk Assessment and Policy Sub‐group of the <scp>ISBT</scp> Transfusion Transmitted Infectious Diseases Working Party
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Data provided from blood donors have contributed to the understanding of public health epidemiology and policy decisions. A recent example was during the severe acute respiratory syndrome-related coronavirus (SARS-CoV-2) pandemic when blood services monitored the seroprevalence in blood donors. Based on this experience, blood services have the opportunity to expand their role and participate in public health surveillance and research. The aim of this report is to share available resources to assist blood services in this area. MATERIALS AND METHODS: The Surveillance, Risk Assessment and Policy (SRAP) Sub-group of the International Society of Blood Transfusion (ISBT) Transfusion Transmitted Infectious Diseases (TTID) Working Party developed a Public Health Research Toolkit to assist blood services and researchers interested in expanding their role in public health research. RESULTS: The ISBT Public Health Research Toolkit provides resources for what blood services can offer to public health, examples of donor research studies, the utility of donor data and website links to public health agencies. The toolkit includes a customizable template for those interested in establishing and managing a biobank. CONCLUSION: The ISBT Public Health Research Toolkit includes resources to increase the recognition of the role blood donors can play in public health and to help blood services gain commitment and funding from various agencies for new research and surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».