Canadian Association of Radiologists Genitourinary Imaging Referral Guideline
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Association of Radiologists (CAR) Genitourinary Expert Panel is made up of physicians from the disciplines of radiology, emergency medicine, family medicine, nephrology, and urology, a patient advisor, and an epidemiologist/guideline methodologist. After developing a list of 22 clinical/diagnostic scenarios, a rapid scoping review was undertaken to identify systematically produced referral guidelines that provide recommendations for one or more of these clinical/diagnostic scenarios. Recommendations from 30 guidelines and contextualization criteria in the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluations (GRADE) for guidelines framework were used to develop 65 recommendation statements across the 22 scenarios (2 scenarios point to the CAR Obstetrics and Gynecology Diagnostic Imaging Referral Guideline). This guideline presents the methods of development and the referral recommendations for haematuria, hypertension, renal disease (or failure), renal colic, renal calculi in the absence of acute colic, renal lesion, urinary tract obstruction, urinary tract infection, scrotal mass, or pain, including testicular torsion, adrenal mass, incontinence, urgency, and frequency, chronic pelvic pain, elevated PSA, infertility, and pelvic floor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».