Assessment of Harms Reporting Quality in Randomized Controlled Trials of Aesthetic Rhinoplasty: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Rhinoplasty is one of the most common aesthetic plastic surgery procedures. Complications can lead to both aesthetic and functional impairments. The Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) Harms statement was developed to promote improved reporting of harm across randomized controlled trials (RCTs). Objectives The aim of this systematic review is to assess harms reporting quality across RCTs on aesthetic rhinoplasty. Methods A literature search was conducted in Ovid MEDLINE and Embase databases (January 1, 2005 to August 4, 2023). RCTs which compared 2 or more interventions in rhinoplasty with primarily aesthetic indications and assessed patient-important outcomes were included. The reporting quality was assessed by following a 40-item checklist endorsed by the 2022 CONSORT Harms Extension update. Results A total of 58 RCTs met the inclusion criteria. Fifteen RCTs addressed harms of treatment in some capacity. Overall, the reporting quality across RCTs was poor, with a median CONSORT Harms score of 33% (range, 16%-83%). A reporting adherence of ≥50% was met by only 8 studies. There was no significant difference in reporting adherence between studies based on journal endorsement of CONSORT or industry vs nonindustry funding sources (P > .05). A high journal impact factor was significantly associated with a higher reporting quality (P = .044). Conclusions CONSORT Harms reporting adherence was poor across the majority of included RCTs. Future trials on aesthetic rhinoplasty should aim to follow the reporting recommendations endorsed by the CONSORT Harms statement to increase transparency and minimize heterogeneity in harms reporting across studies. Level of Evidence: 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,518 | 0,755 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».