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Enregistrement W4401041024 · doi:10.1093/jas/skae215

Effects of maternal inflammation on growth performance, carcass characteristics, and meat quality of offspring pigs

2024· article· en· W4401041024 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle C Johnson, Erin E Bryan, E. Burris, Ryan N. Dilger, Bailey N Harsh, A. C. Dilger

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésOffspringInflammationBiologyAnimal scienceFood sciencePregnancyImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this research was to determine the effects of mid-gestational maternal inflammation on performance, carcass characteristics, and meat quality of offspring. Pregnant gilts were administered either lipopolysaccharide (LPS; n = 7) or saline (CON, n = 7) from days 70 to 84 of gestation. Gilts assigned to the LPS treatment were administered an intravenous injection of reconstituted LPS every other day with a beginning dose of 10 μg LPS/kg body weight and subsequent doses increasing by 12%, while CON gilts received intravenous injections of comparable volumes of saline. Gilts farrowed naturally, and at day 66 of age, a total of 59 pigs, both barrows and gilts began a 3-phase feeding regimen designed to meet or exceed nutrient requirements for growing-finishing pigs. Pigs were weighed on days 0, 35, 70, and 105 of the finishing trial to determine average daily gain, average daily feed intake, and gain-to-feed ratio (G:F). On day 106, pigs were slaughtered under the supervision of the U.S. Department of Agriculture Food Safety Inspection Service. Ending live weight, hot carcass weight, and dressing percentage were determined. The left side of carcasses was weighed and fabricated to determine carcass cutting yields. The semitendinosus was collected for histological samples. Fresh belly characteristics and loin quality were measured. Two chops were collected for Warner-Bratzler shear force and proximate analysis. No differences (P ≥ 0.13) between LPS and CON pigs were observed for growth performance in phases 1, 2, 3, or overall (days 0 to 105) performance with the exception of overall G:F reduced in CON pigs compared with LPS pigs (P = 0.03). There was a tendency for carcass yield to be reduced (P = 0.06; 0.82% units) in LPS pigs compared with CON pigs. Additionally, longissimus muscle area tended to be reduced (P = 0.10) 2.27 cm2 in LPS compared with CON pigs. Loin chop quality traits including instrumental color, subjective color, marbling, firmness, pH, and drip loss were not different (P ≥ 0.09) between LPS and CON pigs. Fresh belly characteristics were not different (P ≥ 0.22) between LPS and CON pigs. There were no differences in primal and subprimal weights, except that LPS pigs tended to have a reduction (P ≥ 0.07) in tenderloin and Canadian back weights compared with CON pigs. Furthermore, LPS pigs had no differences (P ≥ 0.25) in muscle fiber composition or size; however, LPS pigs tended (P = 0.10) to have a 13% reduction in estimated muscle fibers number compared with CON pigs. In summary, mid-gestational inflammation did not result in reduced meat quality, growth performance, or carcass yields of offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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