Motivation Matters: Understanding the Antidepressant Mechanism of Physical Activity among Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
International Journal of Exercise Science 17(5): 861-873, 2024. A negative association between physical activity and depressive symptoms is consistently reported within scientific literature and physical self-concept has been suggested to mediate this pathway. However, for whom these associations are strongest remains poorly understood, and little is known about how other psychosocial factors might be implicated. Consequently, we examined how various exercise motivations, specifically appearance, physical health, and mental health, might moderate the indirect effect of physical activity on depressive symptoms through physical self-concept. Canadian young adults (N = 496, Mage = 20.36, SD = 1.87) completed an online questionnaire. Mediation and moderated-mediation models were tested using PROCESS macro in RStudio. A significant indirect effect (ß = -0.18, CI [-0.005, -0.003]) of physical activity on depressive symptoms through physical self-concept was found. Exercise motivations moderated the association between physical activity and physical self-concept, such that the association was stronger when individuals were motivated by physical health. Thus, the effect of physical activity on depressive symptoms varied according to physical self-concept and physical health-exercise motivations. We conclude that motivation should be considered when developing and delivering physical activity prevention efforts for depressive symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».