BPD: Latest Strategies of Prevention and Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bronchopulmonary dysplasia (BPD) is the most common long-term complication of extreme preterm birth. It is associated with lifelong multisystemic consequences. Advances in neonatal care have not reduced the incidence of BPD and no new breakthrough therapy has been successfully translated into the clinic in recent decades. SUMMARY: Current evidence demonstrates benefit of new modalities of first-line noninvasive positive pressure ventilation, selected strategies of postnatal corticosteroid administration, alternative surfactant delivery methods, and caffeine. Promising emerging therapies that are being translated from bench to bedside include mesenchymal stromal cells (MSCs), insulin-like growth factor 1/binding protein-3 (IGF-1/IGFBP-3), and interleukin 1 receptor (IL-1R) antagonist (anakinra). Strong preclinical data support efficacy of MSCs in attenuating neonatal lung injury. Early-phase clinical trials have already demonstrated safety and feasibility in preterm infants. Phase II studies that aimed at demonstrating efficacy are currently underway. Both IGF-1/IGFBP-3 and IL-1R antagonist present with biological plausibility and animal data of efficacy. Phase I/II clinical trials are currently recruiting patients. KEY MESSAGES: Early noninvasive respiratory support, late systemic dexamethasone, less invasive surfactant administration, and caffeine are proven strategies in reducing the risk of BPD. Potentially disruptive therapies - MSCs, IGF-1/IGFBP-3, and anakinra - are being advanced to clinical trials and their efficacy in remains to be demonstrated. Continued research efforts are needed in the growing population of extremely preterm infants at risk of developing BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».