Osteomyelitis of the Jaw: A 10-Year Retrospective Analysis at a Tertiary Health Care Centre in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteomyelitis (OM) of the jaw is a rare medical condition. In this review, we provide a descriptive analysis of the experience with this condition at a single tertiary health care centre in Canada over 10 years. MATERIALS AND METHODS: We conducted a retrospective chart review of adult patients aged ≥ 18 years presenting with OM of the jaw at the University of Manitoba Health Sciences Centre between January 2009 and May 2019. We included cases with consistent clinical symptoms and radiographic and/or microbiologic evidence of OM of the jaw. Excluded were cases with a previous history of head and neck cancer, radiation therapy in the head and neck regions and use of anti-resorptive medications. RESULTS: Of the 37 patients who met our criteria, the mean age was 44 years (standard deviation [SD] ± 16 years), 21 (56.8%) were male, 16 (43.2%) were diagnosed with acute OM and 21 (57.8%) with chronic OM. Underlying comorbidities, such as diabetes mellitus and chronic kidney diseases, were reported in 6 (16.2%) and 3 patients (8.1%), respectively. Traumatic injuries to the facial skeleton were the most common predisposing factor (11 patients [29.7%]). The most commonly isolated infective organisms were viridans group streptococci (VGS; 75.8%), followed by Prevotella spp. (45.4%). Results showed a higher level of resistance to penicillin of the isolated organisms in chronic OM compared with acute OM. CONCLUSIONS: This description of acute and chronic forms of OM of the jaw will enable clinicians to better understand OM patient profiles, leading to early diagnosis, improved patient care and better outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».