Impacts of UV light on the effects of either conventional or nano-enabled azoxystrobin on Daphnia magna
Notice bibliographique
Résumé
Agri-chemicals such as fungicides are applied in natural settings and hence are exposed to the environment's ultraviolet (UV) light. Recently, many fungicides in commerce are being modified as nano-enabled formulations to increase agricultural productivity and reduce potential off-target effects. The present study investigated the impacts of sunlight-grade UV emission on the effects of either conventional or nano-enabled azoxystrobin (Az or nAz, respectively), a commonly applied agricultural fungicide, on Daphnia magna. Daphnids were exposed to increasing concentrations of Az or nAz under either full-spectrum (Vis) or full-spectrum Vis + UV (Vis + UV) lighting regimes to evaluate LC50s. Az LC50 was calculated at 268.8 and 234.2 μg/L in Vis or Vis + UV, respectively, while LC50 for nAz was 485.6 and 431.0 μg/L under Vis or Vis + UV light, respectively. Daphnids were exposed to 10% LC50 of either Az or nAz under Vis or Vis + UV lighting regime for 48 h or 21 d (acute and chronic, respectively). By 48 h, both Az and nAz reduced O2 consumption and increased TBARS. Heart rate was increased in Az-exposed daphnids but not in nAz groups. Neither of the two chemicals impacted thoracic limb activity. In 21 d exposures, Az significantly reduced biomass production and fecundity, but nAz groups were not significantly different from controls. The results of the present study demonstrate that conventional Az is more toxic to D. magna at lethal and sub-lethal levels in acute and chronic exposures, and sunlight strength UV can potentiate both acute and chronic effects of Az and nAz on D. magna.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».