Structural interactions of complex proteins with trehalose: mechanisms for improving the multilevel structure and functional properties of lentil-quinoa protein complexes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to explore the impact of novel method in improving the functionality and nutritional value of lentil-quinoa protein complexes. The method involved manipulating protein interactions through pH shifting and the addition of trehalose, ultimately enhancing water solubility, digestibility, and the functionality. Fluorescence, ultraviolet, and Fourier-transform spectroscopic techniques were applied to characterize the structural and molecular properties of the trehalose-conjugated lentil-quinoa protein complexes at various concentrations. After trehalose conjugation, statistically significant alterations (p < 0.05) in the tertiary and secondary protein structures and protein conformation were observed with trehalose-conjugated lentil-quinoa protein complexes at a trehalose concentration of 5% (w/w). The water solubility and digestibility of the latter conjugate-derived lentil and quinoa complex increased from 75.1 to 80% and 75 to 80.3%, respectively. Modifications in surface properties after conjugation involved significant (p < 0.05) changes in surface charge and hydrophobicity. Overall, combining the protein complexes with trehalose enhanced the digestibility and solubility of the protein complexes and improved their physical properties. The study highlights the potential of this approach to develop more sustainable and efficient plant-based protein sources for various food and nutritional applications in the food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».