Community-acquired Pneumonia in People With HIV During the Current Era of Effective Antiretroviral Therapy: A Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unclear if human immunodeficiency virus (HIV) affects the prognosis for community-acquired pneumonia (CAP) in the current era of effective antiretroviral therapy. In this multicenter retrospective cohort study of patients admitted for CAP, we compared the in-hospital mortality rate between people with HIV (PWH) and those without. METHODS: The study included consecutive patients admitted with a diagnosis of CAP across 31 hospitals in Ontario, Canada, from 2015 to 2022. HIV infection was based on discharge diagnoses and antiretroviral prescription. The primary outcome was in-hospital mortality. Competing risk models were used to describe time to death in hospital or discharge. Potential confounders were balanced using overlap weighting of propensity scores. RESULTS: Of 82 822 patients admitted with CAP, 1518 (1.8%) had a diagnosis of HIV. PWH were more likely to be younger, male, and have fewer comorbidities. In the hospital, 67 (4.4%) PWH and 6873 (8.5%) people without HIV died. HIV status had an adjusted subdistribution hazard ratio of 1.02 (95% confidence interval, .80-1.31; P = .8440) for dying in the hospital. Of 1518 PWH, 440 (29.0%) patients had a diagnosis of AIDS. AIDS diagnosis had an adjusted subdistribution hazard ratio of 3.04 (95% CI, 1.69-5.45; P = .0002) for dying in the hospital compared to HIV without AIDS. CONCLUSIONS: People with and without HIV admitted for CAP had a similar in-hospital mortality rate. For PWH, AIDS significantly increased the mortality risk. HIV infection by itself without AIDS should not be considered a poor prognostic factor for CAP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».