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Enregistrement W4401047027 · doi:10.1061/jpsea2.pseng-1475

Numerical Study of Suspended Solids Concentration in Drainage Pipes with Different Inflow Patterns

2024· article· en· W4401047027 sur OpenAlexaff
Yijie Zhang, Jian Zhang, David Z. Zhu, Qian Yu

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Systems Engineering and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflowDrainageEnvironmental scienceGeotechnical engineeringSuspended solidsGeologyPetroleum engineeringHydrology (agriculture)Environmental engineeringWastewaterOceanographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentration change of fine suspended solids along a sewage pipe can be influenced by different water inflow patterns, which may cause water quality issues and affect the maintenance operation on sediment management. This study was conducted to explore the migration features of fine suspended solids under the influence of the variable inflow in drainage pipes. A three-dimensional numerical model was constructed to represent a more realistic flow condition and the interaction between water flow and suspended solids. Movement characteristics of fine suspended solids under different inflow conditions were numerically investigated based on the Euler–Lagrange method. The variations of the inflow pattern, particle vertical velocity, and concentration were discussed in detail to obtain the migration-deposition characteristics of fine suspended solids in a drainage pipe. The results show that, with the increase of flow velocity in steady inflow condition, the particles gradually diffuse to the bottom and the largest concentration of suspended solids gradually moves downward. For unsteady inflow condition, the flow change would lead to the change of sectional concentration and particle mass flow. The concentration of suspended solid in the front segment of pipe was more susceptible to the variable flow than the posterior segment. The highest particle concentration and mass flow situation can be influenced for the inflow pattern scenario with advanced flow peak, which means that the front section (at least half the length) is the important area where attention is required during sewer protection and pollution control processes. Besides, advanced flow peak of rainfall may cause more pollutants to accumulate in sewers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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