MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401048952 · doi:10.1021/acs.langmuir.4c01444

Electrocatalysis of CO<sub>2</sub> Reduction by Immobilized Formate Dehydrogenase without a Metal Redox Center

2024· article· en· W4401048952 sur OpenAlexafffund
ZhangFei Su, Reem Elmahdy, Jan F. Biernat, Aicheng Chen, Jacek Lipkowski

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésElectrocatalystRedoxFormateChemistryInorganic chemistryFormate dehydrogenaseCenter (category theory)MetalReduction (mathematics)Oxidation reductionTransition metalCatalysisElectrochemistryElectrodePhysical chemistryOrganic chemistryBiochemistryCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nicotinamide adenine dinucleotide-dependent formate dehydrogenase from Candida boidinii was immobilized in a 1,2-dimyristoyl- sn -glycero-3-phosphocholine/cholesterol floating lipid bilayer on the gold surface as a biocatalyst for electrochemical CO 2 reduction. We report that, in contrast to common belief, the enzyme can catalyze the electrochemical reduction of CO 2 to formate without the cofactor protonated nicotinamide adenine dinucleotide. The electrochemical data indicate that the enzyme-catalyzed reduction of CO 2 is diffusion-controlled and is a reversible reaction. The orientation and conformation of the enzyme were investigated by surface-enhanced infrared reflection absorption spectroscopy. The α-helix of the enzyme adopts an orientation nearly parallel to the surface, bringing its active center close to the gold surface. This orientation allows direct electron transfer between CO 2 and the gold electrode. The results in this paper provide a new method for the development of enzymatic electrocatalysts for CO 2 reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetCO2 Reduction Techniques and CatalystsTravaux en français237 207