Chemical Insights into the Molecular Composition of Organic Aerosols in the Urban Region of Houston, Texas
Notice bibliographique
Résumé
Molecular functional groups, such as organosulfates (CHOS) and organonitrates (CHNO) are important tracers for field observations of secondary organic aerosols (SOA). While CHOS and CHNO are prevalent in the atmosphere, there is a lack of knowledge regarding daily and day- and night-time variations in these species in the urban atmosphere. Meteorological factors such as wind speed/direction, relative humidity (RH), and temperature can influence the formation of CHOS/CHNO. To investigate these trends, we utilized multimodal chemical imaging and advanced high resolution mass spectrometry techniques to acquire particle speciation and molecular formulas (MFs) associated with day and night sampling periods. Back trajectory analyses revealed the oceanic influence of southern wind airmasses in later June sampling periods with organic fractions <10%. Conversely, northern winds in early June sampling periods contributed to the episodic emergence of extremely low volatile organics (ELVOCs) and organic factions up to 41%. The observed unique MFs to June 3 (223 MFs) and to June 4 (144 MFs) were largely found to be of biogenic rather than anthropogenic origin. Our findings reveal episodic prevalence and temporal distribution of SOA constituents across the urban region of Houston, Texas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».