Failure Rate of Dental Implants in the Esthetic Zone: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The present systematic review and meta-analysis has systematically reviewed and analyzed dental implant failure for the implants placed in the esthetic zone. An electronic database search was performed in PubMed and ScienceDirect, including a manual search through the references using appropriate keywords and the PICO (population, intervention, control, and outcomes) format for the inclusion criteria. A total of 11 relevant articles were included. The quality of the randomized controlled trial (RCT) studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias tool while the quality of non-randomized studies was assessed using the Newcastle Ottawa scale. Of the 11 articles included, 5 were RCTs, and 6 were non-randomized. The overall failure rate was found to be 2% (95% CI; 0.00-0.03%). The percentage marginal bone loss was estimated to be 1% (95% CI; 0.00 - 0.02%) and the mean and proportion pink esthetic scores were approximately 11.75 (0.43%) with 2% mid-facial soft tissue recession and the mesial and distal papillary recession was 0.02% and 0.01%, respectively. Based on this systematic review and meta-analysis, the rate of dental implant failure for implant placement in the esthetic zone was minimal. In addition, 1% proportional marginal bone loss and moderately high esthetic scores were found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».