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Enregistrement W4401049858 · doi:10.1177/21568693241266960

Intersectional Social Support: Gender, Race, and LGBTQ Youth Friendships

2024· article· en· W4401049858 sur OpenAlexaff
Brandon Andrew Robinson, Fei Mu, Javania Michelle Webb, Amy L. Stone

Notice bibliographique

RevueSociety and Mental Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésTransgenderMental healthPsychologySocial supportMinority stressLesbianSexual minoritySexual orientationQueerHuman sexualityIntersectionalityQualitative researchGender studiesHeterosexismSocial psychologyDevelopmental psychologySociologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ) youth experience disproportionate mental health challenges due to minority stress. Little research, however, has considered how social support from intragenerational friends impacts the mental health of LGBTQ youth, particularly for LGBTQ youth of color. Based mainly on qualitative interviews from a longitudinal study with 83 LGBTQ youth from California and Texas, we develop the concept of intersectional social support —how multiply marginalized individuals subjectively interpret social support and how they view social support from similar multiply marginalized others. More specifically, the findings of this study capture how the intersecting identities of age, sexuality, gender, and race can shape the meanings and experiences of receiving familial support, emotional support, informational support, and instrumental support. This study is an important contribution to understanding how intersecting identities influence how people perceive social support practices and manage their mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil0,594

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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