Effectiveness of 12-Week Core Stability Training on Postural Balance in Soccer Players With Groin Pain: A Single-Blind Randomized Controlled Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Core stability training (CST) is effective in improving postural balance, core endurance, and self-reported outcomes in different populations. This study aimed to investigate the effect of CST in soccer players with groin pain (GP). HYPOTHESIS: CST would improve postural balance performance, core endurance, and self-reported outcomes in soccer players with GP. STUDY DESIGN: Randomized controlled trial. LEVEL OF EVIDENCE: Level 2. METHODS: Soccer players with GP who met the selection criteria were assigned randomly to a CST (CSTG, n = 10) or a control (CG, n = 10) group. The CG undertook no additional physical activity program besides their usual training. The CSTG performed a 12-week CST comprising 76 ~75 min sessions. Static (force platform) and dynamic (Y-Balance test) postural balance, core endurance (McGill trunk endurance tests), and self-reported outcomes (Copenhagen Hip and Groin Outcome Score [HAGOS]) were assessed before and immediately after the 12-week CST. RESULTS: > 0.05) were observed between CSTG and CG after the training period. CONCLUSION: A 12-week CST improved static (foam surface) and dynamic postural balance, core endurance measures, and HAGOS scores. CLINICAL RELEVANCE: The beneficial effect of CST on improving postural balance, core endurance, and self-reported outcomes in soccer players with GP suggests that this training would be an important feature of rehabilitation programs for these players. Coaches and clinicians should prioritize CST training when designing rehabilitation programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».