Thigh muscle by CT images as a predictor of mortality in patients with newly diagnosed colorectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to evaluate the prognostic value of thigh muscle assessed by CT images to predict overall mortality in patients with colorectal cancer (CRC). This was a multicenter cohort study including adults (≥ 18 years old) newly diagnosed with CRC, who performed a diagnostic computed tomography (CT) exam including thigh regions. CT images were analyzed to evaluate skeletal muscle (SM in cm 2 ), skeletal muscle index (SMI in cm 2 /m 2 ), and skeletal muscle density (SMD in HU). Muscle abnormalities (low SM, SMI, and SMD) were defined as the values below the median by sex. Kaplan–Meyer curves and hazard ratios (HRs) for low SM, SMI and SMD were evaluated for overall mortality, stratified by sex. A total of 257 patients were included in the final analysis. Patients’ mean age was 62.6 ± 12.1 years, and 50.2% (n = 129) were females. In males, low thigh SMI was associated with shorter survival (log-rank P = .02). Furthermore, this low thigh SMI (cm 2 /m 2 ) was independently associated with higher mortality rates (HR adjusted 2.08, 95% CI 1.03–4.18). Our additional findings demonstrated that low SMD was independently associated with overall mortality among early-stage patients (I–III) (HR adjusted 2.78, 95% CI 1.26–6.15).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».