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Enregistrement W4401051343 · doi:10.1177/08465371241266568

CAR/CETARS/CSAR Practice Guideline on Imaging the Adult Patient With Right Lower Quadrant Pain

2024· article· en· W4401051343 sur OpenAlexaffabout
Tanya Chawla, Prasaanthan Gopee‐Ramanan, Courtney R. Green, Angus Hartery, Zahra Kassam, Nicolas Murray, Kim‐Nhien Vu, Iain D. C. Kirkpatrick

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAppendicitis Diagnosis and Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of TorontoWestern UniversityMemorial University of NewfoundlandSt Joseph's Health CareVancouver General HospitalMount Sinai HospitalMcMaster University Medical CentreHealth Sciences CentreUniversity of British ColumbiaHamilton Health SciencesJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGuidelinePhysical therapyRadiologyPhysical medicine and rehabilitationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2023, the Canadian Society of Abdominal Radiology (CSAR) and Canadian Emergency, Trauma, and Acute Care Radiology Society (CETARS) received Canadian Association of Radiologists (CAR) member feedback that there was an unmet educational need for guidance in the imaging investigation of right lower quadrant (RLQ) pain. Members requested specific guidance on how to handle controversial scenarios including which test to order when, specifics of imaging protocols, and managing pregnant patients who have RLQ pain-all from a Canadian perspective. After conducting an exhaustive literature review, the working group agreed that a Canadian-specific set of guidelines was warranted. The management recommendations presented in this guideline were discussed as a group to achieve expert consensus. As the workup for RLQ pain can vary considerably in the paediatric population, the scope of this paper was restricted to adults (18 years of age or older). Whenever possible, the best evidence was used to inform the clinical guidance, and where gaps existed, the guidelines reflect consensus among experts in the field. The result is a framework to aid in this process of managing patients with RLQ pain across various clinical scenarios while addressing current questions and controversies, particularly those most relevant to the Canadian healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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