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Enregistrement W4401051582 · doi:10.32942/x2032d

Age, sex, and temperature shape within- and among-individual space use in black-capped chickadees

2024· preprint· en· W4401051582 sur OpenAlexaff
Megan LaRocque, Jan J. Wijmenga, Kimberley J. Mathot

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingDominance (genetics)JuvenileEcologyPopulationDemographyBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, spatial ecology studies have focused on average movement patterns within animal groups; however, recent studies highlight the value of considering movement decisions both within- and among-individuals. Using a marked population of black-capped chickadees (Poecile atricapillus), we used the number of unique feeders an individual visits within our study area as a proxy for space use to assess the causes and consequences of within- and among-individual differences in chickadee space use. We found that as temperature decreased, feeding rate increased. Females, but not males, increased the number of unique feeders used coincident with the temperature-related increase in feeding rates. This may be due to sex-related differences in dominance, where males which are the dominant sex in chickadees, have priority access to feeders, while females increase their foraging areas to meet higher energetic demand. We also found that independent of temperature, juvenile males used more unique feeders than adult males. We suggest that this may be due to age-specific benefits of space use in male, where un-paired juvenile males may increase feeder exploration to gain information about potential mates. Finally, although chickadees showed repeatable differences in space use throughout our study, we found no evidence that space use predicted annual survival. Overall, our results suggest that dominance hierarchies and individual energetics impact within- and among-individual variation in space use. We provide suggestions for future studies to enhance understanding of fitness-related consequences of within- and among-individual variation in space use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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