MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4401051953 · doi:10.2196/60955

Implementing and Evaluating a Mobile Phone–Supported and Family-Centered Rehabilitation Program for People With Stroke in Uganda (F@ce 2.0): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2024· article· en· W4401051953 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Gunilla Eriksson, Julius Kamwesiga, Uno Fors, Tonny Oyana, Lena von Koch, Charlotte Ytterberg, Susanne Guidetti

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationRandomized controlled trialStroke (engine)Activities of daily livingMedicineEveryday lifeMobile phonePhysical therapyPsychologyGerontologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke is a global societal challenge. Annually, 13 million people experience stroke, and the prevalence of stroke is increasing in low-income countries; hence, accessible rehabilitation needs to be developed. Information and communication technology can help by providing access to rehabilitation support through information, self-evaluation, and self-management of rehabilitation. The F@ce 2.0 rehabilitation program provides support in goal-setting and problem-solving strategies through phone calls from the interventionist twice a week and daily SMS text message reminders over 8 weeks to improve performance in valued activities in everyday life. Our hypothesis is that F@ce 2.0 will increase functioning in daily activities and participation in everyday life as well as improve performance and satisfaction in valued daily activities and self-efficacy (ie, confidence in own ability to perform activities) among people living with the consequences of stroke. OBJECTIVE: This study aims to implement F@ce 2.0, a mobile phone-supported and family-centered rehabilitation program, and evaluate its effects on performance in daily activities and participation in everyday life in comparison to ordinary rehabilitation among persons with stroke and their family members in Uganda. An additional aim is to explore experiences of participating in F@ce 2.0 and plausible mechanisms of impact that might explain the potential effects of F@ce 2.0. METHODS: A randomized controlled trial will be conducted to compare the outcomes of the F@ce 2.0 group and a control group receiving ordinary rehabilitation. Health care professionals will recruit 90 clients from both urban and rural areas. The primary outcomes for persons with stroke are perceived performance in daily activities assessed using the Canadian Occupational Performance Measure and self-efficacy assessed using the Self-Efficacy Scale; for family members, the primary outcome is caregiver burden evaluated using the Caregiver Burden Scale. Descriptive statistics will be used to present characteristics and outcomes at 3 and 6 months. All statistical analyses comparing the outcomes at the different time points between the F@ce 2.0 and control groups will be performed using intention-to-treat analysis. Qualitative interviews will be used to explore the experiences of persons with stroke and their family members participating in F@ce 2.0, using a grounded theory approach to data collection and analysis. A process evaluation will be conducted using a single-case study design with mixed methods to explore the implementation process. RESULTS: Recruitment and data collection in the randomized controlled trial were initiated in January 2022 and have been completed. The intervention has been provided to 51 participants in the intervention group. Interviews of persons with stroke, family members, and health care professionals have been conducted. Data analysis will be performed during autumn 2024 and spring 2025. CONCLUSIONS: This study will provide evidence of the plausible effects of F@ce 2.0 and the process of implementing the program in low-income countries. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/60955.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,006
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetStroke Rehabilitation and Recovery→Travaux en français237 207→