Development and characterization of monoclonal antibodies recognizing nucleocapsid protein of multiple SARS-CoV-2 variants
Notice bibliographique
Résumé
Rapid antigen test (RAT) is widely used for SARS-CoV-2 infection diagnostics. However, test sensitivity has decreased recently due to the emergence of the Omicron variant and its sublineages. Here we developed a panel of SARS-CoV-2 nucleocapsid protein (NP) specific mouse monoclonal antibodies (mAbs) and assessed their sensitivity and specificity to important SARS-CoV-2 variants. We identified seven mAbs that exhibited strong reactivity to SARS-CoV-2 variants and recombinant NP (rNP) by Western immunoblot or ELISA. Their specificity to SARS-CoV-2 was confirmed by negative or low reactivity to rNPs from SARS-CoV-1, MERS, and common human coronaviruses (HCoV-HKU1, HCoV-CO43, HCoV-NL63, and HCoV-229E). These seven mAbs were further tested by immunoplaque assay against selected variants of concern (VOCs), including two Omicron sublineages, and five mAbs (F461G13, F461G7, F459G7, F457G3, and F461G6), showed strong reactions, warranting further suitability testing for the development of diagnostic assay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».