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Enregistrement W4401052813 · doi:10.1080/20473869.2024.2380945

Initial psychometric properties of the medical outcomes study social support survey in caregivers of individuals with intellectual disabilities in Brazil

2024· article· en· W4401052813 sur OpenAlexaff
Crystian Moraes Silva Gomes, Arthur C. Macedo, Lilian Gazzoli Zanotelli

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Developmental Disabilities · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyIntellectual disabilityClinical psychologyPsychometricsDevelopmental psychologySocial supportGerontologyPsychiatrySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the initial evidence of internal structure and convergent validity of the Brazilian version of the Medical Outcomes Study Social Support Survey (MOS-SSS) in caregivers of individuals with intellectual disabilities. This study included 185 caregivers of individuals with disabilities who were users of a non-governmental organization in southeastern Brazil. We performed exploratory and confirmatory factor analyses, internal consistency reliability, and predictive validity analyses. Our results demonstrated a one-dimensional internal structure for the adapted scale, consisting of nineteen items and presenting good precision coefficients (α = 0.96 and ω = 0.96) and composite reliability (0.96). Also, the MOS-SSS showed convergent validity with the Family APGAR Scale and the family support and self-control factors of the Informal Caregiver Burden Assessment Questionnaire-Short Version. These findings suggest that the Brazilian version of the MOS-SSS has adequate psychometric properties and can be used in this context and population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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