The impact of lockdown on child adjustment: a propensity score matched analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID-19 pandemic has had an inestimable impact worldwide, challenging the daily lives and interactions of children and their families. In 2022, Shanghai implemented a three-month lockdown in response to an acceleration of positive cases during the pandemic period. This restrictive policy provided insight into the impact of the lockdown on children's social adjustment and the role of parent–child conflict during this process. Mothers of preschool-aged children participated in this study and completed the Chinese version of Child-Parent Relationship Scale (CPRS) and the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ). Using Propensity Score Matching (PSM) method, two matched groups were formed: pre-lockdown group and post-lockdown group, with a total of 574 preschoolers ( N = 297 in each group; M age = 4.36, SD = 0.86) were recruited. The results showed that the lockdown directly impacted children's emotional symptoms. Additionally, the parent–child conflict mediated relationship between the lockdown and children's adjustment. Specifically, parent–child conflict deteriorated children's emotional symptoms, hyperactivity-attention problems, and prosocial behaviors. These findings highlight the significant impact of the severe lockdown on children's social adjustment and the role of parent–child interactions during this period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».