Pengaruh Pajak Daerah Dan Retribusi Daerah Terhadap Pendapatan Asli Daerah Kabupaten Sikka Tahun 2023
Notice bibliographique
Résumé
An important implication of regional autonomy is fiscal decentralization where regions have the authority to regulate and manage their own affairs including regional financial management but the increasing needs of the regions cause the financing of government and development programs/activities to also be greater so that the Central Government is stricter in matters of Transfers to Regions and autonomous regions including Sikka Regency must be independent through Regional Original Revenue (PAD) but the slow development and public services in Sikka Regency in 2023 due to low PAD caused by low Regional Taxes which only contribute 67.34% and Regional Retributions which only contribute 50.77%. This Policy Paper aims to achieve the target of Local Tax and Local Retribution fulfillment in 2024 and develop policy recommendations to achieve the target. A quantitative approach is used to analyze the percentage of Local Tax and Local Retribution achievements in the PAD Structure of the Sikka Regency APBD in 2023. In-depth interviews with civil servants of the Regional Revenue Agency to identify challenges and perceptions related to the PAD management process were also conducted. The results of the analysis show the low realization of local taxes and levies in Sikka Regency with contributing factors including potential PAD not yet well recorded or fully collected, ineffective local tax and levy collection systems and poorly recorded taxpayer and levy databases. To overcome this, the policy recommendation is the Sikka Regent Regulation on the Technical Guidelines for the implementation of local tax and levy management as well as efforts to pick up the ball on tax and levy collection to the community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».