Elevated serum gamma‐glutamyltransferase activity and immunohistochemistry in two dogs with renal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
During a 3-year time period, a 15-year-old male castrated Terrier mix (dog 1) and a 6-year-old female spayed Labrador Retriever (dog 2) presented to the North Carolina State Veterinary Hospital with similar blood work abnormalities and no significant physical examination findings. A CBC, chemistry panel, and urinalysis performed on both dogs were relatively unremarkable, other than a marked increase in serum gamma-glutamyltransferase (GGT) activity. Through imaging, both patients were diagnosed with a renal mass, and histopathology of both masses revealed a carcinoma. Immunohistochemical staining of the renal mass in both dog 1 and dog 2 were intensely positive for GGT. Dog 1 had the affected kidney removed, which normalized the GGT value. Dog 2 was euthanized, and metastasis to the lung was noted upon postmortem examination. There have been limited case studies documenting an elevation in serum GGT in dogs diagnosed with renal carcinoma. While renal carcinoma is uncommon in dogs, it is an important differential to keep in mind when there is a marked increase in serum GGT without accompanying increases in other measured liver enzymes. In addition, serum GGT can serve as a helpful biomarker for disease resolution and recurrence, as surgical removal of the renal mass (dog 1) led to the resolution of the elevated serum GGT. To our knowledge, this is the first report demonstrating IHC staining for GGT in a canine renal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».