Data-driven dynamic profiles of tonic heat pain perception in pain-free volunteers are associated with differences in anandamide levels
Notice bibliographique
Résumé
Our laboratory previously developed a method for assessing experimentally induced pain perception through a 2-min constant heat pain stimulation. However, the traditional analysis relying on group means struggles to interpret the considerable inter-individual variability due to the dynamic nature of the response. Recently, trajectory analysis techniques based on extended mixed models have emerged, providing insights into distinct response profiles. Notably, these methods have never been applied to pain paradigms before. Furthermore, various socio-demographic and neurobiological factors, including endocannabinoids, may account for these inter-individual differences. This study aims to apply the novel analysis to dynamic pain responses and investigate variations in response profiles concerning socio-demographic, psychological, and blood endocannabinoid concentrations. 346 pain-free participants were enrolled in a psychophysical test involving a continuous painful heat stimulation lasting for 2 min at a moderate intensity. Pain perception was continuously recorded using a computerized visual scale. Dynamic pain response analyses were conducted using the innovative extended mixed model approach. In contrast to the traditional group-mean analysis, the extended mixed model revealed three pain response trajectories. Trajectory 1 is characterized by a delay peak pain. Trajectory 2 is equivalent to the classic approach (peak pain follow by a constant and moderate increase of pain perception). Trajectory 3 is characterized by extreme responses (steep peak pain, decrease, and increase of pain perception), Furthermore, age and blood anandamide levels exhibited significant variations among these three trajectories. Using an innovative statistical approach, we found that a large proportion of our sample had a response significantly different from the average expected response. Endocannabinoid system seems to play a role in pain response profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».