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Enregistrement W4401055841 · doi:10.1038/s41598-024-67968-w

Potential assessment of CO2 source/sink and its matching research during CCS process of deep unworkable seam

2024· article· en· W4401055841 sur OpenAlexaff
Huihuang Fang, Yujie Wang, Shuxun Sang, Shua Yu, Huihu Liu, Jinran Guo, Zhangfei Wang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCarbon Dioxide Capture Technologies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Anhui ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSink (geography)Environmental scienceComputer scienceMining engineeringEngineeringCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is of great significance for the engineering popularization of CO 2 -ECBM technology to evaluate the potential of CCUS source and sink and study the matching of pipeline network of deep unworkable seam. In this study, the deep unworkable seam was taken as the research object. Firstly, the evaluation method of CO 2 storage potential in deep unworkable seam was discussed. Secondly, the CO 2 storage potential was analyzed. Then, the matching research of CO 2 source and sink was carried out, and the pipe network design was optimized. Finally, suggestions for the design of pipe network are put forward from the perspective of time and space scale. The results show that the average annual CO 2 emissions of coal-fired power plants vary greatly, and the total emissions are 58.76 million tons. The CO 2 storage potential in deep unworkable seam is huge with a total amount of 762 million tons, which can store CO 2 for 12.97 years. During the 10-year period, the deep unworkable seam can store 587.6 million tons of CO 2 , and the cumulative length of pipeline is 251.61 km with requiring a cumulative capital of $ 4.26 × 10 10 . In the process of CO 2 source-sink matching, the cumulative saving mileage of carbon sink is 98.75 km, and the cumulative saving cost is $ 25.669 billion with accounting for 39.25% and 60.26% of the total mileage and cost, respectively. Based on the three-step approach, the whole line of CO 2 source and sink in Huainan coalfield can be completed by stages and regions, and all CO 2 transportation and storage can be realized. CO 2 pipelines include gas collection and distribution branch lines, intra-regional trunk lines, and interregional trunk lines. Based on the reasonable layout of CO 2 pipelines, a variety of CCS applications can be simultaneously carried out, intra-regional and inter-regional CO 2 transport network demonstrations can be built, and integrated business models of CO 2 transport and storage can be simultaneously built on land and sea. The research results can provide reference for the evaluation of CO 2 sequestration potential of China's coal bases, and lay a foundation for the deployment of CCUS clusters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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