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Enregistrement W4401056056 · doi:10.1177/19485506241263636

Do Narcissists Think They Make a Better Impression Than They Really Do? Re-Evaluating Enhancement as a Dominant Feature of Narcissism

2024· article· en· W4401056056 sur OpenAlexafffund
Victoria Pringle, Hasagani Tissera, Norhan Elsaadawy, Erika N. Carlson, Lauren J. Human

Notice bibliographique

RevueSocial Psychological and Personality Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Traits and Psychology
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilJohn Templeton Foundation
Mots-clésNarcissismPsychologyAdmirationSocial psychologyRivalrySelf-enhancementReputationSocial desirabilityPerceptionTest (biology)Impression formationSocial perception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imagining a narcissist likely calls to mind someone who thinks that they are well-liked and admired—perhaps unrealistically so. But are narcissists’ beliefs about how others see them systematically too positive? Across four samples (total N = 1,537) that included different contexts (group vs. dyadic) and levels of acquaintanceship (new acquaintances vs. close friends), we used condition-based regression analysis to test whether narcissism is associated with overly positive metaperceptions. Results suggested that although people higher in narcissistic admiration expected positive evaluations across several attributes, their beliefs about their reputation were not overly positive, a pattern that held when controlling for self-perceptions at low levels of acquaintanceship. Conversely, people higher in narcissistic rivalry assumed others saw them negatively. These findings add to a growing literature suggesting that grandiose narcissism is not defined by enhancement per se but is related to positive self-views, including positive metaperceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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