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Enregistrement W4401056173 · doi:10.1016/j.biortech.2024.131169

Heracleum sosnowskyi pyrolysis – Energy and environmental aspects of biochar utilization

2024· article· en· W4401056173 sur OpenAlexfundno aff
Kacper Świechowski, Joanna Rosik, Magdalena Bednik, Beata Szatkowska, Renata Tomczak-Wandzel, Sylwia Stegenta-Dąbrowska

Notice bibliographique

RevueBioresource Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFinancialCAD CorporationEEA Grants
Mots-clésBiocharPyrolysisRaw materialBiomass (ecology)Pulp and paper industryChemistryEnvironmental scienceEnvironmental chemistryWaste managementAgronomyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Heracleum sosnowskyi is a highly invasive plant species known for its rapid spread and the significant threat it poses to the ecosystem and human health, primarily due to its furanocoumarin content. In the present study, for the first time the pyrolysis process (200–600 °C) of Heracleum was conducted, demonstrating its efficacy in utilizing the material as feedstock and generating valuable solid by-products. It was found that biochar produced at temperatures of 200–300 °C is suitable for solid fuel production (HHV 20.2–24.1 MJ·kg−1) and has strong hydrophobic properties, while pyrolysis over 400 °C promotes the improvement of fertilizing properties by increasing the content of micro and macronutrients (K=112.4 g·kg−1 at 600 °C). The mass and energy analysis proved that in specific conditions (for dry > 300 °C; for wet > 400 °C), pyrolysis can be an effective way for Heracleum biomass conversion into valuable biochar without the need for external energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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