Cost of mate choice: Changing patterns of global age disparity in marriage and their consequences to women’s health including maternal mortality and menopause
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consistent across cultures and throughout time is the male preference for younger females. Given its prevalence, the mate choice theory proposes that age-disparate relationships may have contributed to the evolution of maternal mortality and menopause. OBJECTIVES: The objective is to document evidence for age disparity in marriage from past and present populations and evaluate their relevance to maternal mortality and menopause. DESIGN: Cross-sectional data were collected from various regions and time points, ranging from the Roman era to the current decade. METHODS: To analyze both the age disparity in marriage and age at marriage, data were collected from Ancestry.ca for Quebec, Massachusetts, India, South Africa, and England and Wales. Additional data were taken from the United Nations as a more recent and comprehensive source. To analyze the relationships between age disparity in marriage and different social factors, data on gross domestic product, maternal mortality rates, fertility, primary school enrollment, child marriage rates, and percentage of women in the total labor force were collected from the World Health Organization, World Bank, and United Nations International Children's Emergency Fund. RESULTS: The results showed that males were significantly older than females at first marriage in all populations and time frames sampled, supporting the assumption underlying the mate choice theory. Maternal mortality rates were strongly associated with age-disparate relationships, increasing by 275 per 100,000 live births for each additional year in the age disparity. CONCLUSION: The results from this study provide support for the assumption underlying the mate choice theory of maternal mortality and menopause.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».