Acute Inflammatory Response to Eccentric Exercise in Young and Master Resistance-trained Athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to compare the acute inflammatory response following high-intensity eccentric exercise between resistance-trained young and master athletes with similar performance levels. Resistance-trained young (n=8; 22±2 years) and master (n=8; 52±4 years) male athletes of a similar performance level performed a standardized high-intensity eccentric squat exercise protocol (10 sets of half-squats at 70% of 1-repetition maximum). The serum concentration of 20 biomarkers related to tissue damage, inflammation, remodeling, and repair was measured at baseline, immediately after exercise, and over a 72 h recovery period. Both groups experienced similar muscle damage as evidenced by a comparable increase in creatine kinase activity 24 h after exercise (p<0.001). Interleukin-6 (p=0.009) and growth hormone (p<0.001) increased immediately post-exercise in both groups. Monocyte chemoattractant protein-1 increased immediately post-exercise only in young athletes (p=0.003) and then decreased 24 h later. There were no significant differences for the remaining variables, including cell markers related to neutrophil/macrophage activation or pro/anti-inflammatory cytokines. Resistance-trained young and master athletes, matched for performance level, showed an overall similar inflammatory response to eccentric exercise, possibly reflecting regulatory mechanisms or immunological adaptations to chronic stimulation in master athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».