Tick-borne diseases at the crossroads of the Middle East and central Europe
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Balkan Peninsula, acting as a crossroad between central Europe and the Middle East, presents diverse ecosystems supporting various tick species capable of transmitting TBDs. This study focuses on Serbia and North Macedonia, both endemic for TBDs, aiming to investigate human-biting ticks' prevalence, TBD prevalence, and major TBPs in blood samples. PATIENTS AND METHODS: This prospective observational study was conducted in 2022 at two medical centers, involving 45 patients from Novi Sad, Serbia, and 17 patients from Skopje, North Macedonia. All participants had either a tick still attached or had had one removed within the preceding 48 h. The study consisted in clinical evaluations of patients and testing of patient samples and ticks for tick-borne pathogens using a High-Throughput pathogen detection system based on microfluidic real-time PCR. In addition, the study assessed the genetic diversity of the identified pathogens. RESULTS: Ixodes ricinus was the most prevalent tick species, with varying infestation rates across various body parts. Tick species and feeding times differed between Novi Sad and Skopje. TBPs were prevalent, with Rickettsia spp. dominant in Skopje and a mix including Rickettsia aeschlimannii, Rickettsia monacensis, Anaplasma phagocytophilum, and Borrelia afzelii in Novi Sad. Subclinical bacteremia occurred in 8.06% of cases, mostly involving Anaplasma spp. Clinical manifestations, primarily local hypersensitivity reactions, were observed in six patients. Phylogenetic analysis confirmed R. aeschlimannii and R. monacensis identity, highlighting genetic differences in gltA gene sequences. CONCLUSIONS: This study sheds light on the prevalence and diversity of TBPs in tick-infested individuals from Serbia and North Macedonia, contributing valuable insights into the epidemiology of TBDs in the Balkan region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».