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Enregistrement W4401060634 · doi:10.1016/j.vaccine.2024.07.023

The role of influenza Hemagglutination-Inhibition antibody as a vaccine mediator in children

2024· article· en· W4401060634 sur OpenAlexafffundabout
Shahrzad Motaghi, Eleanor Pullenayegum, Rebecca L. Morgan, Mark Loeb

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenPublic Health OntarioSickKids FoundationUniversity of TorontoMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMediatorHemagglutination assayVirologyHemagglutinationAntibodyImmunologyInfluenza vaccineMedicineBiologyVaccination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Influenza vaccination may protect through the humoral immune response, cellular immune response, or possibly both. Immunity after vaccination can be mediated through antibodies that may be detected by the rise of serum hemagglutination inhibition (HAI) titers. Our objective was to investigate the proportion of protection against influenza mediated through antibodies by measuring the rise of HAI titer (indirect effect) compared to that induced through other immune mechanisms (direct effect) for influenza A and B. METHODS: We analysed data from a cluster randomized trial conducted during the 2008-2009 season in which Canadian Hutterite children were vaccinated against influenza. We used inverse probability weighting to calculate the indirect and direct effect of vaccination against influenza A/H3N2 and influenza B/Brisbane using HAI titres and overall vaccine efficacy. RESULTS: We included data on 617 children from 46 Hutterite colonies, aged between 3 and 15 years who were vaccinated with either inactivated trivalent influenza vaccine or hepatitis A vaccine. Vaccine efficacy was 63 % for influenza A (H3N2) and 28 % for influenza B. The hazard ratio for protection against influenza A/H3N2 due to an indirect effect of vaccination was 0.96 (95 % confidence interval (CI) of 0.00 to 2.89) while for the direct effect it was 0.38 (95 % CI of 0.00 to 5.47). The hazard ratio for influenza B indirect effect was 0.75 (95 % CI of 0.07 to 1) and for the direct effect 0.96 (95 % CI of 0.00 to 12.02). In contrast, repeating the analysis using microneutralization in a subgroup of 488 children revealed that the protective effect for vaccination for A/H3N2 was entirely mediated by antibodies but only for 13 % for influenza B. CONCLUSIONS: Although vaccination provided higher protective effectiveness against influenza A than B, most of the influenza A vaccine efficacy likely occurred through antibodies other than what could be detected by HAI titres. In contrast, for influenza B, while the HAI titres appeared to mediate most of the vaccine effectiveness, this was not confirmed by microneutralization analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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