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Enregistrement W4401061016 · doi:10.1002/jha2.987

Antiphospholipid syndrome, monoclonal gammopathy, and cryoglobulinemia overlap leading to recurrent cutaneous microvascular thrombosis: A case report and retrospective cohort study

2024· article· en· W4401061016 sur OpenAlexaff
Alexandra Böhm, Bo Wan, Amir Karin, Lauren J. Lee, Agnes Lee, Edward M. Conway, C. Benjamin Lai

Notice bibliographique

RevueeJHaem · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensBC Cancer AgencyUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCryoglobulinemiaMonoclonal gammopathyThrombosisAntiphospholipid syndromeRetrospective cohort studyDermatologyMonoclonalCryoglobulinsPathologyImmunologyInternal medicineMonoclonal antibodyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antiphospholipid syndrome (APS), cryoglobulinemia, and monoclonal gammopathies are variably accompanied by thrombotic complications. We describe a patient with recurrent skin microvascular thrombosis, APS, cryoglobulinemia, marginal zone lymphoma, and IgMκ monoclonal gammopathy, responsive to chemoimmunotherapy. The cryoglobulin fraction contained the IgMκ paraprotein, while antiphospholipid antibodies (aPL) were predominantly in the cryosupernatant. A retrospective analysis of aPL-positive patients in our institution showed that 8.1% co-expressed monoclonal gammopathy. These overlap patients had thrombotic complications and most had recurrences. Patients with multiple gammopathies of thrombotic significance may have several autoantibodies and constitute a high-risk group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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