АНАЛІЗ ДОСТУПНОСТІ ВЕБРЕСУРСІВ ДЛЯ УЧАСНИКІВ БОЙОВИХ ДІЙ
Notice bibliographique
Résumé
Information technology support for veterans consists of providing comprehensive support for their reintegration using information technologies, of which the most common are information web resources. An urgent task is to improve the information and technological support of the military and people whose traumatic experience has affected their physical and mental health. Information technologies, before recommending them for use in military reintegration processes, should be evaluated for compliance with global standards of web content accessibility. In this article, we pay attention to the work of services that automatically evaluate web resources for compliance with such requirements. Compliance with the requirements of the Guidelines on the accessibility of web content is relevant for the Ukrainian online space not only for compliance with European standards but to a greater extent - due to the need to satisfy the information needs of veterans who may require a special presentation of information due to the received injuries. The purpose of this study is to analyze the work of the specified online services for assessing the availability of web resources relevant to combatants, using the examples of official pages of state institutions that provide information support to the military, combatants, and veterans of various countries - Israel, the USA, Canada, and Ukraine. The formation of the IT support system will make it possible to improve the process of reintegration of combatants. Evaluating the compliance of web resources with the requirements of the international standard will make it possible to recommend access to web content to military personnel who may have injuries of various etymologies, considering the physical and cognitive features of the post-traumatic state. The research compared the results of web accessibility assessment of the websites of government organizations of different countries (Israel, Canada, USA, and Ukraine) using available resources – AChecker, WAVE, and Access Monitor. The combined use of such resources makes it possible to assess the compliance of online resources more fully, such a study should also be expanded to other resources that are relevant for the reintegration of the military and combatants of Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».