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Enregistrement W4401061607 · doi:10.5430/wje.v14n3p1

Development Approach for Quality Assurance in Higher Education on Area-Based and Community based on the Concept of Management of Educational Institution as the World of New Learning to Promote Students’ Living Valuable Lives

2024· article· en· W4401061607 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Curriculum and Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCreativityLifelong learningHigher educationQuality assuranceQuality (philosophy)Knowledge managementPublic relationsMedical educationPsychologyPedagogyBusinessComputer sciencePolitical scienceMarketingMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The misalignment between educational standards and the needs of students and the labor market often results in education that is underutilized. Thus, enhancing quality assurance in education to achieve learning outcomes that improve the value of life is essential for students to lead meaningful lives and attain true success. This study aims to: 1) examine the current and desirable states and priority needs, and 2) proposed development approach for quality assurance in higher education according to Area-Based and Community based on the concept of management of educational institution as the world of new learning to promote students’ living valuable lives. The respondents were 291 participants from 36 institutions. The results indicated that the overall current state is at a moderate level, the overall desirable state is at a high level, and the overall priority needs index (PNIModified=0.236). The proposed approaches are: 1) establishing policies and standards for data in various disciplines, considering societal trends, economy, environment, and other factors, with a focus on goal-orientation and regular updates both quantitatively and qualitatively; 1.1) developing a comprehensive database with national and international interlinks, 1.2) advancing technologies for teaching and learning management with an emphasis on outcomes, self-adaptation, discovery, and creativity, 1.3) fostering knowledge construction with innovative data; 2) formulating pedagogical policies and strategies that cater to students' potential and interests: 2.1) creating integrated trans-disciplinary courses that reflect learning outcomes, 2.2) developing modern learning resources, 2.3) establishing data collection methods for evaluating outcomes, including the progress and success of both teachers and students; 3) setting policies for supervision and monitoring of data management linked to instructional management and research, with a focus on academic integrity and national context: 3.1) developing an integrated data system for knowledge, innovation, and research that highlights the creation of new ideas for career development, 3.2) ensuring data access for discovering methods to improve instructional management, foster creative innovations, and develop positive career attitudes and societal security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,713
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle