Analisis Faktor yang Berhubungan dengan Pemberian MP-ASI di Posyandu Harapan Bunda Dua Desa Tangkit Kecamatan Sungai Gelam
Notice bibliographique
Résumé
About 40% of children in the world receive only breast milk, while the remaining 60% receive an integral food source when they are under half a year old. This shows that exclusive breastfeeding is still rarely practiced, while early breastfeeding is still common in a number of countries. MP-ASI is food or drink given to babies aged 6 to 2 years to overcome nutritional problems other than breast milk (ASI). At that time, breast milk production was decreasing so that the current supply of breast milk supplements could not meet the increasing nutritional needs of children, so giving it as a complementary food was highly recommended. MP-ASI is additional nutrition for babies, this food must be a supplement and have options to overcome children's problems. This examination is a logical review using a cross-sectional methodology where we only look at examples and at the same time identify elements related to giving MP-ASI. ASI at Posyandu Harapan Bunda Dua, Tangkit City, Sungai Gelam Region in October 2022. The population is 30 respondents with an all out examination of 30 respondents. Chi-square was used in data analysis. 19 respondents (63.4%) had higher education, 24 respondents (80%) did not work, and the same number of respondents had husbands who were supportive or not, 15 respondents (50%) gave MP-ASI to 21 respondents (70%) . There is a relationship between schools, businesses and partner assistance with the provision of MP-ASI at Posyandu Harapan Bunda Dua, Tangkit Sungai Gelam Local City. The conclusion obtained in this examination is that there is a relationship between training, work and partner assistance with the implementation of MP-ASI at Posyandu Harapan Bunda Dua, Tangkit City, Sungai Gelam Region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».