Analysis of Influencing Factors for Chronic Low Back Pain with Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment (CI) is a common complication in chronic low back pain (CLBP) patients, and its progression increases the risk of dementia. However, there is currently a lack of predictive indicators for CLBP-CI. Previous studies have shown that routine blood indexes have predictive value for Alzheimer’s disease, but their relationship with CLBP-CI remains unclear. This study aims to explore the correlation between routine blood indexes and provide evidence of disparities in chronic pain and cognitive impairment between two groups of individuals with low back pain, as well as establish the foundation for longitudinal experimental studies aimed at developing effective interventions for cognitive impairment in individuals with chronic low back pain. Methods: This cross-sectional study was conducted at West China Hospital, Sichuan University. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was conducted to divide patients into the CLBP-CI or CLBP-nCI group. Statistical analysis was performed to examine the differences between chronic low back pain patients with cognitive impairment and those without cognitive impairment. All statistical tests were conducted at a significance level of α=0.05 for two-sided testing. Results: The prevalence of chronic low back pain with cognitive impairment in this study demonstrates age-related disparities, with a higher prevalence observed among older individuals (P=0.009). A statistically significant difference in white blood cell count was observed between individuals with chronic low back pain and cognitive impairment (P=0.004). Conclusion: Age and white blood cell count may serve as influential factors in the development of chronic low back pain with cognitive impairment. This finding can aid healthcare professionals in implementing early intervention and treatment for individuals experiencing this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».