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Enregistrement W4401061807 · doi:10.1177/13670069241261305

“Me aviento el English y el Spanish”: Spanish-English code-switching in Texas <i>conjunto</i> artist Nick Villarreal

2024· article· en· W4401061807 sur OpenAlexaff
Verónica Loureiro-Rodríguez, María Irene Moyna

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Bilingualism · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode-switchingLyricsLinguisticsNeuroscience of multilingualismPoetrySlangCode (set theory)PunLiteratureArtSociologyHistoryPsychologyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims and objectives: This study focuses on Nick Villarreal (1951–2017), a bilingual and bicultural conjunto musician from San Antonio. It ascertains the frequency, formal features, and socio-pragmatic functions of the Spanish/English code-switching found in his songs. Methodology: Quantitative and qualitative approaches are utilized to explore Nick Villarreal’s use of code-switching in song lyrics. Data and analysis: Nick Villarreal’s commercially available discography (178 non-repeated tracks) was classified by matrix language. All instances of code-switching were identified and classified by type, syntactic category, and function. Song themes were inductively analyzed. Findings: Most of Nick Villarreal’s lyrics are in Spanish (73%), while 22% contain code-switching. Lexical insertions are the most common type of switches (65%). Villarreal also employs other contact phenomena, such as fully nativized borrowings, and syntactic and semantic calques. His virtuosity is apparent in his humorous bilingualism, especially in the creative nominalizations of English clauses as nicknames (e.g., la I-didn’t-do-it ). The main function performed by switches is poetic—that is, stylistic uses of language, such as rhyming, joking, and puns. He conveys authenticity through code-switching and other enregistered linguistic sources such as border slang, or caló , and working-class/rural Mexican Spanish. He shows loyalty toward a working-class rural Spanish-speaking audience of conjunto that shares his background, while simultaneously appealing to second-generation Mexican Americans through his use of English and references to Anglo culture. Originality: Only recently have scholars begun to describe the linguistic features of borderland styles. This study focuses on an artist who has never received scholarly attention before but who turned his music into a meaningful vehicle for linguistic and cultural anti-assimilatory subversion. Implications: Villarreal employs strategies common to other borderlands bilingual musicians while innovating creatively. He actively stylizes the local to evoke a sense of authenticity and is thus a meaningful example of the intersection between language representation, class allegiance, linguistic attitudes, and cultural stance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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